OOM排查
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什么是OOM

OOM全称“out of memory”,表示内存耗尽。当jvm因为没有足够的内存来为对象分配空间,并且垃圾回收器已经没有空间可回收时,就会抛出这个错误。

为什么会出现OOM

  • 分配过少:jvm初始化内存小,业务使用了大量内存;或者不同jvm区域分配内存不合理
  • 代码漏洞:某一个对象被频繁申请,不用了之后却没有释放,导致内存耗尽

内存泄漏:申请使用完的内存没有释放,导致虚拟机不能再次使用该内存,此时这段内存就泄露了。因为申请者不用了,而又不能被虚拟机分配给别人用

内存溢出:申请的内存超出了jvm能提供的内存大小,此时称之为一处

内存溢出持续存在,最后一定会溢出,两者是因果关系

解决方法

1.查看异常堆栈信息

查看异常堆栈信息(StackTrace)是定位问题的关键。OOM异常会包含详细的错误信息,如java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space,这指出了是哪种类型的内存溢出。
检查JVM日志或应用程序日志中的异常堆栈信息,了解异常发生的具体位置和类型。

2.分析内存使用情况

Heap Dump生成:

  • 自动生成:配置JVM参数(如-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump),让JVM在发生OOM时自动生成Heap Dump文件。
  • 手动生成:如果JVM仍在运行,可以使用jmap工具生成Heap Dump,例如:jmap -dump:live,format=b,file=heapdump.hprof 。

内存分析工具:使用如Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool)、VisualVM、JProfiler等内存分析工具打开Heap Dump文件。

  • 分析内存中的大对象、内存泄漏点、类加载情况等。
  • 特别关注长时间驻留的对象、集合和缓存等。
  • 根据内存分析工具的结果,定位到具体的代码文件和行号。

3.检查代码和配置

检查内存泄漏:

  • 查看是否有未关闭的资源,如数据库连接、文件流等。
  • 检查静态变量是否持有大量对象。
  • 检查是否有无限循环、递归调用等导致内存不断增长的代码。

调整JVM参数:

  • 如果确认是内存不足导致的问题,可以尝试增加JVM的堆内存大小(-Xmx)。
  • 如果存在大量的线程创建,可能需要调整线程栈大小(-Xss)。
  • 根据应用需求选择合适的垃圾回收器,并优化其参数。

4.实时监控和测试

  • 使用JVM监控工具:如JConsole、VisualVM等,实时监控内存使用情况、GC活动等。
  • 长时间运行测试:在测试环境中进行长时间运行测试,观察内存使用的增长趋势。

5.其他考虑因素

  • JNI调用:检查是否有JNI(Java Native Interface)调用导致的本机内存溢出。
  • String.intern()使用:检查是否频繁使用String.intern()方法,这可能导致PermGen空间(在Java 8之前)或Metaspace(在Java 8及以后)溢出。
  • 动态生成类或代理类:检查是否使用了大量动态生成的类或代理类,如:CGLib生成的代理类

6.临时解决 方案

如果问题难以定位或解决,且对业务影响较小,可以考虑重启JVM作为临时解决方案。但请注意,重启只是治标不治本的方法,应尽快找到问题的根本原因并解决。

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Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
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